Фирма «1С» развивает линейку облачных сервисов для решения бизнес-задач с использованием технологий искусственного интеллекта. В их числе — сервис «1С:Универсальное прогнозирование», который применяется для предиктивного и прескриптивного анализа на основе данных прошлых периодов.
Сервис используется для прогнозирования временных рядов с учетом исторических данных и дополнительных факторов. Возможности его применения охватывают различные задачи:
-
Прогнозирование продаж;
-
Прогноз количества обращений в call-центр для планирования графика сотрудников;
-
Прогноз числа покупателей в супермаркетах для оптимизации работы касс;
-
Прогноз нагрузки на оборудование в дата-центрах;
-
Прогноз пассажиропотока на транспортных узлах;
-
Прогноз расхода наличных в банкоматах;
-
Прогноз потребления электроэнергии.
Вызовы сервиса доступны через REST API и могут встраиваться в прикладные решения. В конфигурации 1С:ERP (версия 2.5.19 и выше) уже реализована интеграция для прогнозирования продаж, которую можно использовать как пример для других систем. Сервис работает на инфраструктуре 1С, что позволяет пользователям не приобретать и не арендовать специализированное оборудование.
В ближайшее время в сервисе появится режим быстрого прогнозирования. Он предназначен для сценариев, где требуется оперативное получение результата при изменении исходных данных. В классических моделях пересчет прогноза может занимать несколько минут, что не всегда допустимо.
Для ускорения процесса использован подход на основе моделей LLM. Такие модели анализируют последовательности и прогнозируют их продолжение. Этот принцип применен и к временным рядам, где вместо слов используются числовые значения. На основе этого подхода в API добавлен новый метод быстрого прогнозирования.
Ожидается, что новая возможность также будет реализована в решении «1С:ERP Управление холдингом».
